人类智能的新涌现：大模型时代的认知革命
人类可能正在经历一场「认知革命」，这种「认知革命」的深度可能超过「印刷术」对人类认知的影响。用AI的涌现类比，我称为「人类智能的新涌现」。
在前大模型时代，非主流的观点是稀缺的，人们很难见到奇怪的但值得深思的，挑战常规思维的的观点和想法。Peter Thiel 甚至用”What important truth do very few people agree with you on?”来筛选创业者。也因此暴论特别能吸引眼球。但现在，有了以Claude为代表的LLM，非主流的观点不再稀缺。随随便便就可以获得一大堆异端学说，例如 爱情的异端学说，友谊的异端学说，英语学习的异端学说。
在能轻而易举地接触了大量的高价值，非主流，有洞察力，尖锐的观点和想法想法时，认知进化的速度就会有质的改变。自己就会惊讶地发现，自己可以对每一个观念都发起冲击，然后发现自己居然隐藏了这么多错误的观念，这么多错误的认知。
在这样大的信息量的喂养下，就能深度激发自己的思考，获得极大的创新力。
更重要的是，「认知获取模式」，从原来的「标准化内容」到现在的「个性化激发」。以前摄入的内容，都是外界单向输入到自身，自身有什么观点和想法，就很难再和别人进行深度交流了。但现在，人类可以跟LLM进行交互。它激发你的思考，帮你扩散思维，指出你的观点中，可能存在的偏见和盲点。在在这种交互当中，思维的深度就可以得到极大扩展。
创新模式正在发生根本转变：在从「找到别人没想到的」转向「在海量可能性中找到最优组合」。这种转变可能带来创新效率的指数级提升。以前创业是要挖掘到别人没注意到的需求，投资是要找到「正确的非共识」，但现在，需要从无数种可能性中，排列组合，找到最佳解。
我还无法预料，这样的「人类智能涌现」，会给人类社会带来怎样的冲击。