Climbing the wrong hill
我经常提醒自己，不要 climbing the wrong hill。
计算机科学中的一个经典问题是爬山（hill climbing）。想象一下，自己像一个小蚂蚁一样被扔在丘陵地带的一个随机地点，你只看得到周围一个小局部。目标是到达最高的山峰。
一个最简单的算法是，在任何时刻，都朝着更高的方向迈出一小步。这种方法的风险是，很可能到达某个小山丘的顶部，而非最高的山峰顶部。
另一个通常更好的算法是，先让自己反复地把自己随机地放在地形的不同部分，做简单的爬山，然后在多次这样的尝试之后，决定哪个山丘最高。
作为一个普通人，我们可能知道我们想要登上的山峰并不是我们正在攀登的山丘。但当前的山丘诱惑力很强。最终陷入了行为经济学家强调的一个常见陷阱「当下享乐偏误」：人们倾向于系统性地高估短期回报，而非长期回报。这种影响在更有野心的人身上似乎更强烈。他们的雄心壮志似乎使他们很难放弃短期的上升台阶。
那我们应该怎么做呢？应该随机地进入地形的不同部分，寻找最高的山峰，当寻找到最高的山峰时，不要再在当前的山丘上浪费时间了，无论下一步看起来多么好。